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在生命科学研究向多维度、系统化推进的进程中，多组学数据的整合分析成为推动研究深入的重要支撑。近日，上海金福康推出GMOS多组学一体化分析平台，以测序-质谱协同的深度解析能力，实现从原始数据采集到生物学解读的全流程自动化处理，为医学、农业、公共卫生等多个领域提供了国产化分析解决方案，助力科研工作提质增效。
技术架构革新，破解多组学数据整合难题
GMOS平台以“连接质谱仪与测序仪”为核心定位，构建了涵盖样本管理层、数据接入层、解析处理层、组学整合层、结果输出层的五层架构设计，形成标准化、全链条的分析体系。平台具备强大的兼容性，可适配主流仪器的测序数据与质谱鉴定数据，通过BWA序列比对、GATK变异检测等流程化分析模块，实现基因组、转录组、单细胞、蛋白组等10大组学数据的无缝对接与协同处理。
针对科研工作中常见的技术门槛问题，平台采用鼠标化操作替代复杂编程，无需生物信息学专业背景即可完成深度分析。内置100余种可视化图表类型，包括热图、火山图、通路网络图等，让分析结果直观呈现，方便科研人员快速捕捉关键信息。其高性能计算服务器集群支持1000人同时并行处理，流程标准化程度可满足大部分文献发表所需的计算要求，同时支持根据不同研究方向定制专属分析模块，容器化部署确保了分析流程的可复现性。
统一的ID映射体系是平台的核心技术亮点之一，通过Ensembl/NCBI标准基因ID、UniProtKB蛋白ID、HMDB/KEGG代谢物ID的准确匹配，实现基因-蛋白-代谢物的联动分析，打破传统单一组学研究的局限，提升生物学解释力。
跨域全面覆盖，适配多领域科研需求
GMOS平台的应用场景广泛覆盖医学、农业、公共卫生三大领域，凭借多组学整合能力为不同方向的研究提供全方面支持。在医学领域，平台可助力个性化诊疗方案探索以及临床诊断相关研究，通过多组学联合分析技术，为相关研究提供多元数据支撑，同时可为临床诊断相关的技术开发提供分析工具支持。
在农业领域，平台的组学技术可应用于作物遗传改良、病虫害防控、智能种植管理及种质资源保护等研究。通过基因组学分析助力识别优良性状相关基因，加速育种研究进程；借助转录组学与代谢组学技术，为病虫害防控策略优化和种植方案调整提供数据参考，同时支持种质资源的数字化保护与利用。
公共卫生领域中，平台能够支持大规模人群组学数据分析，为传染病溯源等提供技术支撑。同时可助力建立疫情监测相关的分析系统，通过多源数据融合，为公共卫生决策提供科学依据，辅助防控措施的优化与评估。
国产化优势凸显，构建多元合作生态
作为国产化多组学分析平台，GMOS在成本控制、定制化服务与数据安全方面展现出显著优势。相比进口分析平台，其整体采购成本更具竞争力，自主分析数据的模式可大幅降低科研经费投入，让更多资源向核心研发聚焦。平台采用模块化设计，支持功能灵活扩展，可根据合作方的具体需求定制特殊组学分析模块，满足不同研究场景的个性化需求。
本土化技术团队提供7×24小时技术支持，确保问题响应与解决，为科研工作的顺利推进保驾护航。同时，平台数据存储采用本地化部署，符合国家数据安全法要求，为科研数据安全提供可靠保障。针对研究机构，平台推出“试剂耗材+机器+平台”的团购模式，进一步降低设备购置与实验运行成本，助力构建资源共享、协同的科研环境。
依托上海研发中心的技术研发实力与海盐服务基地的全流程执行支持，GMOS平台构建了完善的技术研发与服务体系。平台以“健康中国2030”为指引，通过技术创新与模式优化，持续深化跨领域合作，未来计划覆盖更多科研机构，逐步拓展亚太市场，成为多组学研究的核心基础设施，推动生命科学研究向更系统的方向发展。
金福康GMOS多组学一体化分析平台的推出，填补了国产化多组学整合分析领域的多项空白，通过技术革新与生态构建，为科研转化提供了高效路径。在生命科学快速发展的背景下，平台将持续深化技术研发与跨领域协同，为科研进步与产业升级注入动力，助力更多科研成果落地。
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